单机模式
拉取代码
# 如该步骤已完成可跳过
$ git clone https://github.com/cubefs/cubefs.git
部署
脚本部署
部署基础集群
CubeFS 支持使用脚本一键部署基础集群，包含组件Master、MetaNode、DataNode，步骤如下：
cd ./cubefs
# 编译
make
# 启动脚本
sh ./shell/depoly.sh /home/data bond0
bond0: 为本机网卡的名字, 根据实际填写/home/data: 为本地的一个目录,用于保存集群运行日志、数据及配置文件- 机器要求
- 需root权限
- 能使用
ifconfig - 内存4G以上
/home/data对应磁盘剩余空间20G以上
- 查看集群状态
./build/bin/cfs-cli cluster info
[Cluster]
Cluster name : cfs_dev
Master leader : 172.16.1.101:17010
Auto allocate : Enabled
MetaNode count : 4
MetaNode used : 0 GB
MetaNode total : 21 GB
DataNode count : 4
DataNode used : 191 GB
DataNode total : 369 GB
Volume count : 2
...
部署对象网关
提示
可选章节，如果需要使用对象存储服务，则需要部署对象网关（ObjectNode）
参考使用对象存储章节
部署纠删码子系统
提示
可选章节，如果需要使用纠删码卷则需要部署
$> cd cubefs/blobstore
$> ./run.sh --consul
...
start blobstore service successfully, wait minutes for internal state preparation
$>
纠删码子系统部署成功之后，修改Master配置文件中的ebsAddr配置项（更多配置参考），配置为Access节点注册的Consul地址，默认为http://localhost:8500
停止集群
- 使用脚本将会stop server和挂载点
sh ./shell/stop.sh
docker 部署
部署基础集群
在docker目录下，run_docker.sh工具用来方便运行CubeFS docker-compose试用集群，包含Master、MetaNode、DataNode与ObjectNode组件。
提示
请确保已经安装docker和docker-compose，并在执行docker部署前确保防火墙关闭，避免权限问题导致容器启动失败。
执行下面的命令，可创建一个最小的CubeFS集群。
注意
/data/disk是数据根目录，至少需要10GB大小空闲空间。
$ docker/run_docker.sh -r -d /data/disk
客户端启动成功后，在客户端docker容器中使用mount命令检查目录挂载状态：
$ mount | grep cubefs
在浏览器中打开http://127.0.0.1:3000，使用admin/123456登录，可查看CubeFS的grafana监控指标界面。
或者使用下面的命令分步运行:
$ docker/run_docker.sh -b
$ docker/run_docker.sh -s -d /data/disk
$ docker/run_docker.sh -c
$ docker/run_docker.sh -m
更多命令请参考帮助:
$ docker/run_docker.sh -h
监控的Prometheus和Grafana相关配置位于docker/monitor目录下。
部署纠删码子系统
注意
纠删码docker方式部署暂未与其他模块（如Master）统一，该章节目前仅用于体验纠删码子系统本身功能，后续完善
支持以下docker镜像部署方式：
- 远端拉取构建【
推荐】
$> docker pull cubefs/cubefs:blobstore-v3.2.0 # 拉取镜像
$> docker run cubefs/cubefs:blobstore-v3.2.0 # 运行镜像
$> docker container ls # 查看运行中的容器
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
76100321156b blobstore:v3.2.0 "/bin/sh -c /apps/..." 4 minutes ago Up 4 minutes thirsty_kare
$> docker exec -it thirsty_kare /bin/bash # 进入容器
- 本地脚本编译构建
$> cd blobstore
$> ./run_docker.sh -b # 编译构建
&> Successfully built 0b29fda1cd22
Successfully tagged blobstore:v3.2.0
$> ./run_docker.sh -r # 运行镜像
$> ... # 后续步骤同拉取构建
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