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v3.0.0 版本正式发布
摘要
v3.0.0版本为适配更多的业务场景，推出以下关键特性：
- 基于多级缓存的混合云加速，解决云上云下数据延迟问题
- 提供低成本的在线纠删码存储引擎
- 支持单副本存储，适配数据低耐久性需求的业务
- 客户端支持热更新，升级时服务不中断
- 性能优化，包括元数据节点迁移、大目录分页拉取、数据节点的内存池使用和Metric分级等方向
- 工程使用go mod管理
版本链接地址：https://github.com/cubefs/cubefs/releases/tag/v3.0.0
架构调整
3.0.0版本增加纠删码存储引擎，存储层提供多副本和纠删码的能力；并与历史版本兼容，可支持平滑更新到3.0.0版本
特性介绍
基于多级缓存的混合云加速
存储系统基于数据冷热自动分层，用户可灵活配置卷策略，动态适应业务对成本及性能需求，为存储编排提供更多可能性
纠删码
纠删码子系统有以下优点：
- 集群容量更大
- 12个9s的耐久性更高
- 更低的 TCO，将冗余从 3 倍降低到 1.33 倍或更少
- 多可用区部署
- 多规格可配置纠删码模式
- 在线EC可避免数据迁移并节省存储空间
单副本
单副本适用可靠性要求低的业务，比如spark remote shuffle。
用户可选择单副本到三副本，副本数量越少，存储成本与写入延迟越低。
客户端热更新
客户端的热更新可保障业务访问连续性，尤其对AI训练或者大数据分析类型的长任务，不需要担心客户端升级带来的业务中断。
性能优化
- 元数据节点迁移
通过减少快照处理关键路径上的系统调用，将千万级inode迁移时间降低至分钟级
- 大目录分页拉取
通过分页拉取及超时重试机制，解决大目录单次拉取数据量过大、网络抖动易失败等问题
- 数据节点的内存池使用
通过提高数据缓冲池的利用率，降低将近40%CPU使用率
- Metric分级
通过索引分级策略，减少索引数据量，降低30%CPU使用率
后续版本计划
版本路标见：
https://github.com/CubeFS/CubeFS/blob/master/ROADMAP.md
3.1.0版本更新预告：
- 纠删码（blobstore）代码仓库合入CubeFS
- 新增QOS流量控制系统
- 支持两副本
- 优化数据迁移算法，提升稳定性
此外，感谢参与此版本设计、开发贡献的各位社区成员：
- Xiaochun HE，https://github.com/xiaochunhe
- Hongyan Wang，https://github.com/jadewang198510
- Tianjiong Zhang ，https://github.com/tianjiongzhang
- Shuoran Liu ，https://github.com/shuoranliu
- Chi He，https://github.com/bboyCH4
- Xiang Li ，https://github.com/lixiang
- Liang Chang ，https://github.com/leonrayang
- Xuewei Zeng，https://github.com/Victor1319
- Yong Sheng ，https://github.com/shyodx
- Zhengyi Zhu ，https://github.com/zhuzhengyi
- Xiaobo Yu，https://github.com/cessory
- Cloudstriff ，https://github.com/Cloudstriff
- Zongchao Hu ，https://github.com/JasonHu520
- Tianyue Peng ，https://github.com/pengtianyue025
- Slasher ，https://github.com/sejust
- Zhixiang Tang ，https://github.com/xiangcai1215